테스트 모듈에는 널리 사용되는 통계 테스트를 시행하는 메소드가 포함되어 있습니다. 구현된 테스트는 Z 테스트, T 테스트 및 F 테스트입니다. 또한 '신뢰 구간'을 구하기 위한 메소드들도 포함됩니다. 현재 회귀는 포함되지 않지만 곧 포함될 예정입니다. (행렬 역변환이 구현되었을때).
jStat 객체를 관측 값으로 취한 value의 z-score를 반환합니다. flag == true는 표본 표준 편차의 사용을 나타냅니다.
jStat 객체를 관측 값으로 취한 value의 p-value를 반환합니다. sides가 1 또는 2이면 1 sided 또는 2 sided z-test를 나타냅니다. side가 지정되지 않은 경우 테스트는 2 sided z-test로 기본 설정됩니다. flag == true는 샘플 표준 이탈(sample standard deviation)의 사용을 나타냅니다.
jStat 객체를 관측 값으로 취한 value의 t-score를 반환합니다.
jStat 객체를 관측 값으로 취한 값의 p-value를 리턴합니다. sides가 1 또는 2이면 1 sided 또는 2 sided z-test를 나타냅니다. side가 지정되지 않은 경우 테스트는 2 sided z-test로 기본 설정됩니다.
jStat 객체의 배열에서 ANOVA 테스트의 f-score를 반환합니다.
jStat 객체의 배열에 대한 ANOVA 테스트의 p-value을 반환합니다.
테스트의 평균 및 표준 편차가 주어졌을때 value의 z-score를 반환합니다.
배열로부터 주어진 데이터의 z-score를 반환합니다. flag == true는 표본 표준 편차의 사용을 나타냅니다.
테스트의 평균 및 표준 편차가 주어졌을때 value의 z-score 테스트의 p-value을 반환합니다. sides가 1 또는 2이면 1 sided 또는 2 sided z-test를 나타냅니다. side가 지정되지 않은 경우 테스트는 2 sided z-test로 기본 설정됩니다.
z-score의 p-value을 반환합니다. sides가 1 또는 2이면 1 sided 또는 2 sided z-test를 나타냅니다. ide가 지정되지 않은 경우 테스트는 2 sided z-test로 기본 설정됩니다.
배열로 데이터가 주어졌을때 value의 p-value을 반환합니다. sides가 1 또는 2이면 1 sided 또는 2 sided z-test를 나타냅니다. side가 지정되지 않은 경우 테스트는 2 sided z-test로 기본 설정됩니다. flag == true는 표본 표준 편차의 사용을 나타냅니다.
평균, 표준 편차 및 표본 크기 n이 주어진 값의 t-score를 반환합니다.
배열로 데이터가 제공된 값의 t-score를 반환합니다.
평균값, 표준 편차 및 표본 크기 n가 주어졌을때 value의 p-value을 반환합니다. sides가 1 또는 2이면 1 또는 2 sided t-test를 나타냅니다. sides가 지정되지 않은 경우 양면 t-test가 기본값이 됩니다.
표본 크기 n이 주어졌을때 t-score의 p-value을 구합니다. sides가 1 또는 2이면 1 또는 2 sided t-test를 나타냅니다. sides가 지정되지 않은 경우 양면 t-test가 기본값이 됩니다.
배열로 데이터가 주어졌을때 value의 p-value을 반환합니다. sides가 1 또는 2이면 1 또는 2 sided t-test를 나타냅니다. sides가 지정되지 않은 경우 양면 t-test가 기본값이 됩니다.
배열에서 ANOVA의 f-score를 반환합니다.
배열들에서 ANOVA의 f-score를 반환합니다.
배열의 분산 분석 (ANOVA) 테스트에서 f-statistic의 p-value을 반환합니다.
자유도 df1 분자와 자유도 df2 분모를 가지고 f-score의 p-value을 반환합니다.
표준 편차 sd와 표본 크기 n이 주어진 정규 분포값을 가지고 value에 대한 1-alpha 신뢰 구간을 반환합니다.
배열의 데이터에 정규 분포값이 주어졌을때 value에 대한 1-alpha 신뢰 구간을 반환합니다.
표준 편차와 표본 크기 n을 가지고 value에 대한 1-alpha 신뢰 구간을 반환합니다.
배열 데이터를 가지고 value에 대한 1-alpha 신뢰 구간을 반환합니다.
두 비율의 차이에 대한 1-sided 테스트의 p-value을 반환합니다. p1은 첫 번째 표본의 표본 비율이며, p2는 두 번째 표본의 표본 비율입니다. 유사하게, n1은 첫 번째 표본의 표본 크기이고 n2는 두 번째 표본의 표본 크기입니다.
두 비율의 차이에 대한 2-sided 테스트의 p-value을 반환합니다. p1은 첫번째 표본의 표본 비율이며, p2는 두번째 표본의 표본 비율입니다. 유사하게, n1은 첫 번째 표본의 표본 크기이고 n2는 두 번째 표본의 표본 크기입니다.
